Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 16 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce útoku DNS Amplification z pasivní analýzy DNS provozu
Míšaný, Daniel ; Bartoš, Václav (oponent) ; Kováčik, Michal (vedoucí práce)
Táto práce je zaměřená na analýzu a detekci útoku DNS amplification, který patří mezi útoky typu DoS. Úvod práce je zaměřený na základní teorii zahrnující počítačové sítě, službu DNS a útoky typu DoS. Větší část práce se zabývá analýzou útoku DNS amplification, návrhem a implementací nástroje pro detekci v jazyce C++. Závěr je věnovaný analýze výsledků detekčního nástroje.
Analýza a demonstrace vybraných bezdrátových útoků pod OS Windows
Husár, Michal ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tahle bakalářská práce popisuje dostupné technologie používané k zabezpečení bezdrátových sítí a nedostatky a chyby, které tyto technologie obsahují. V práci jsou popsány útoky zneužívající tyto nedostatky, provedené pod operačním systémem Windows. Součástí práce je také vytvoření demonstračního videa a návodu ke každému útoku, které mohou být využity na výuku bezpečnosti počítačových sítí.
Analýza a demonstrace vybraných síťových útoků pod OS Linux
Černeková, Alžbeta ; Zelený, Jan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na problematiku síťových útoků, jejich popis a obranu proti nim. Kromě toho popisuje techniky, které může útočník použít při vytváření útoku. Výsledkem práce je popis realizovaných útoků (otrávení vyrovnávací paměti ARP, TCP SYN Flood,DHCP Spoofing, přesměrování RIP) a demonstrační videa, zachytávající tyto útoky.
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are an ever-increasing type of security incident on modern computer networks. This thesis aims to detect these attacks and provide relevant information in order to mitigate them in real-time. This functionality is achieved by data stream mining and machine learning techniques. The output of the work is a series of tools executing the process of the whole machine learning pipeline - from custom feature extraction through data preprocessing to exporting a trained model ready for deployment. The experimental results evaluated on various real and synthetic datasets indicate an accuracy of over 99% with an ability to reliably detect an ongoing attack within the first 4 seconds of its start.
Analýza a demonstrace vybraných síťových útoků
Gregorová, Pavlína ; Trchalík, Roman (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
V bakalářské práci jsou popsány síťové útoky, které hrozí sítím a počítačům. Útoky jsou zaměřeny na operační systém Windows a jeho bezpečnostní chyby. Zároveň je cílem práce připravit podklady pro budoucí laboratorní cvičení volitelného předmětu Bezpečnost počítačových sítí, který je vyučován na Fakultě Informačních technologií Vysokého učení technologického v Brně.
Detekce útoků typu SYN flood
Ruprich, Michal ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí anomálií v analýze síťového provozu. Cílem je implementace tří algoritmů, určených pro odhalení síťových útoků typu SYN flood. Použité metody monitorují síťový provoz v reálném čase a vytváří určitý model běžného chování provozu. Tento model pak slouží k odhalení chování, které do modelu nezapadá a je tak považováno za anomálii. Algoritmy byly implementovány v programovacích jazycích C a C++. Nastavení parametrů algoritmů a jejich testování bylo založeno na reálných datech z monitorovacích sond organizace CESNET s použitím frameworku Nemea.
Automated cyber security tester for smart devices in industry
Dávidík, Roland ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis explains the principle of SCADA systems and describes the DLMS/COSEM protocol. In the next part, it shortly describes the Modbus protocol and details the pros and cons of the Modbus protocol in comparison with the DLMS/COSEM protocol. In the next part, an open-source automated scanner was created. This scanner detects devices in a laboratory network. As the next step, the automated scanner finds out open ports and active services, which run on these devices, and tries to attack HTTP, SSH, and Telnet services. Next, the program checks, whether the found device is a smart-meter device and if it is compatible with DLMS/COSEM protocol. If yes, it checks, if the service is vulnerable to DOS attack and breaker disconnection. Scanner’s findings are presented in a newly created web application. NMAP, Masscan, and Metasploit open-source programs are used in the automated scanner. The whole automated scanner is optimized for the HW device Raspberry Pi with the operating system Raspbian Buster Lite installed. This work also describes the testing of the scanner on the laboratory environment and the results are evaluated afterwards.
Tester kybernetické bezpečnosti prvků používaných v průmyslových sítích a energetice
Březina, Jiří ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou analýzy zabezpečení protokolu DLMS/COSEM a využití těchto zranitelností v reálném prostředí prvků Smart Gridu. Práce se v úvodu zaměřuje na popis energetických sítí v minulosti i v současnosti a přibližuje tak čtenáři prostředí moderních energetických síti a chytrých prvků v ní využívaných. Následuje podrobné rozebrání komunikačních protokolů, které v těchto sítích pracují, a to od staršího a více průmyslověji založeného protokolu Modbus, přes sadu protokolů IEC 60870 až po dnes nejčastěji využívaný protokol DLMS/COSEM. V práci jsou také shrnuty nejběžnější současné modely útoků na zranitelnosti protokolu DLMS/COSEM. Cílem práce realizace testeru, který otestuje bezpečnost chytrých prvků energetických sítí především na zranitelnosti popsané v práci. Tester se primárně zaměřuje na zranitelnost útoku zahlcením a opakováním a vyhodnocení provedení těchto útoků v laboratorním prostředí.
Mitigation of DoS Attacks Using Machine Learning
Goldschmidt, Patrik ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Kučera, Jan (vedoucí práce)
Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are an ever-increasing type of security incident on modern computer networks. This thesis aims to detect these attacks and provide relevant information in order to mitigate them in real-time. This functionality is achieved by data stream mining and machine learning techniques. The output of the work is a series of tools executing the process of the whole machine learning pipeline - from custom feature extraction through data preprocessing to exporting a trained model ready for deployment. The experimental results evaluated on various real and synthetic datasets indicate an accuracy of over 99% with an ability to reliably detect an ongoing attack within the first 4 seconds of its start.
Automated cyber security tester for smart devices in industry
Dávidík, Roland ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Lieskovan, Tomáš (vedoucí práce)
This diploma thesis explains the principle of SCADA systems and describes the DLMS/COSEM protocol. In the next part, it shortly describes the Modbus protocol and details the pros and cons of the Modbus protocol in comparison with the DLMS/COSEM protocol. In the next part, an open-source automated scanner was created. This scanner detects devices in a laboratory network. As the next step, the automated scanner finds out open ports and active services, which run on these devices, and tries to attack HTTP, SSH, and Telnet services. Next, the program checks, whether the found device is a smart-meter device and if it is compatible with DLMS/COSEM protocol. If yes, it checks, if the service is vulnerable to DOS attack and breaker disconnection. Scanner’s findings are presented in a newly created web application. NMAP, Masscan, and Metasploit open-source programs are used in the automated scanner. The whole automated scanner is optimized for the HW device Raspberry Pi with the operating system Raspbian Buster Lite installed. This work also describes the testing of the scanner on the laboratory environment and the results are evaluated afterwards.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 16 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.